DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion: Đâu Là Công Cụ AI Tốt Hơn Cho 3D Artist?

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
Reddit

Giờ đây, bạn có thể tạo ra những hình ảnh sống động và sáng tạo chỉ trong vài giây nhờ vào các công cụ AI Image Generators. Không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ, AI đã cách mạng hóa cách các 3D Artist tương tác với hình ảnh, tạo ra một kỷ nguyên mới và trở thành xu hướng trong lĩnh vực Diễn hoạ kiến trúc. 

Và khi đã nhắc đến AI Image Generators, không thể không nhắc đến DALL-E 2, Midjourney và Stable Diffusion – ba trong số những trình tạo hình ảnh AI phổ biến nhất trên thị trường hiện nay. Nhưng liệu bạn đã biết công cụ nào thực sự phù hợp với phong cách và nhu cầu sáng tạo của mình? Hãy cùng 4pixos Academy đặt DALL-E 2, Mid Journey và Stable Diffusion lên bàn cân và khám phá xem đâu là công cụ AI tốt hơn cho 3D Artist dựa trên các tiêu chí: Image Quality, Output controllability, Speed, Open-source, Creativity và Interactivity.

1. Realism/Image Quality

DALL-E 2

DALL-E 2 tạo ra hình ảnh chất lượng cao với độ chi tiết và độ chính xác vượt trội so với mô tả đầu vào (input descriptions). Tuy nhiên, mức độ chân thực của những hình ảnh đó có giới hạn so với hình ảnh đời thực.


Nguồn hình: Make Use Of

Midjourney

Chất lượng hình ảnh do Midjourney tạo ra phụ thuộc vào hình ảnh đầu vào (input visuals) và các modification được áp dụng. Mod Journey cung cấp một loạt các filter và effect nghệ thuật để nâng cao và cách điệu hóa hình ảnh.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: Make Use Of

Stable Diffusion

Stable Diffusion nâng cao chất lượng hình ảnh bằng cách giảm nhiễu, làm sắc nét các chi tiết và cải thiện độ rõ nét tổng thể. Đặc biệt hiệu quả trong việc khôi phục độ sắc nét của hình ảnh và giảm hiện tượng artifacts,  tạo ra hình ảnh trông chân thực hơn.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: Make Use Of

2. Output controllability

DALL-E 2

DALL-E 2 yêu cầu đầu vào văn bản phải chi tiết, rõ ràng và có cấu trúc tốt để tạo ra hình ảnh đầu ra chất lượng và có độ chính xác cao. Tuy nhiên, DALL-E 2 chỉ có thể tạo hình ảnh vuông.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

Midjourney

Midjourney cung cấp nhiều khả năng kiểm soát và tùy chỉnh hình ảnh đầu ra nhưng phụ thuộc vào số lượng và chất lượng của dữ liệu đầu vào có sẵn.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

Stable Diffusion

Thuật toán của Stable Diffusion được sửa đổi để kết hợp chức năng chính quy giúp tạo ra các model có độ chính xác cao, làm giảm sự không nhất quán giữa các hình ảnh được tạo ra.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

3. Speed

DALL-E 2

Khi nhập prompt, DALL-E 2 tạo ra bốn hình ảnh mới chỉ trong hơn 15 giây.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

Midjourney

Với gói cơ bản, khi nhập prompt, Midjourney phải mất khoảng 50 giây để tạo ra bốn hình ảnh mới.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

Stable Diffusion

Về tốc độ, Stable Diffusion có thời gian tạo hình ảnh dưới 10 giây. Với gói cơ bản hoặc tiêu chuẩn được hứa hẹn có thời gian tạo trung bình là 04 giây. Gói cao cấp đảm bảo 02 giây.

Khám phá DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion và so sánh chất lượng hình ảnh, khả năng kiểm soát, tốc độ, tính sáng tạo,… của chúng để lựa chọn đúng công cụ phù hợp với nhu cầu của mình.
Nguồn hình: CMSWIRE

4. Open-source

DALL-E 2 & Midjourney
Với các tài khoản DALL-E 2 & Midjourney miễn phí đều đang hạn chế quyền sử dụng open-source, chỉ có thể sử dụng được 1 số tính năng cơ bản. Các tính năng nâng cao hơn buộc người dùng phải trả phí.

Stable Diffusion
Khác với DALL-E 2 & Midjourney, Stable Diffusion là một ứng dụng với mã nguồn mở, người dùng có thể truy cập và cài đặt thêm tất cả các tính năng nâng cao hơn mà ko mất thêm chi phí nào khác.

5. Creativity

DALL-E 2
DALL-E 2 cho phép người dùng biến trí tưởng tượng của họ thành hiện thực thông qua việc tạo hình ảnh từ đầu vào là văn bản (text inputs). Hơn hết, DALL-E 2 còn có thể visualizing các concept hoặc ý tưởng độc đáo.

Midjourney
Midjourney cung cấp các công cụ và tính năng để thao tác và biến đổi hình ảnh một cách nghệ thuật. Người dùng có thể thử nghiệm màu sắc, filters và effects để đạt được kết quả hình ảnh mong muốn.

Stable Diffusion
Stable Diffusion tập trung vào việc khôi phục/cải thiện chất lượng hình ảnh mà không gây ra những thay đổi hoặc biến dạng hình ảnh lớn, nâng cao hình ảnh hơn sáng tạo.

6. Interactivity

DALL-E 2
Khả năng tương tác của DALL-E nằm ở textual input prompt, nơi người dùng có thể thử nghiệm các mô tả khác nhau để tạo ra hình ảnh tương ứng.

Midjourney
Cung cấp giao diện trực quan cho phép người dùng tương tác trực tiếp với hình ảnh và áp dụng các sửa đổi trong thời gian thực. Nó cung cấp phản hồi ngay tức thì.

Stable Diffusion
Mặc dù Stable Diffusion có thể không cung cấp mức độ tương tác tương tự như của Midjourney hoặc DALL-E, nhưng nó vẫn tạo ra chất lượng hình ảnh ấn tượng. Stable Diffusion vẫn cho phép người dùng can thiệp ở các bước khác nhau trong quá trình generation.

Trong màn đọ sức lần này, cả DALL-E 2, Midjourney và Stable Diffusion đều bất phân thắng bại. Thật khó để lựa chọn đâu là công cụ tốt nhất bởi mỗi công cụ đều có những điểm nổi trội riêng biệt và đặc điểm phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau.

Nếu bạn ưu tiên việc tạo hình ảnh sáng tạo cao dựa trên textual prompts, DALL-E nổi bật với khả năng chuyển đổi mô tả thành hình ảnh độc đáo. Nó có thể tạo ra hình ảnh giàu trí tưởng tượng và phức tạp vượt xa những gì thường thấy trong thế giới thực.

Mặt khác, nếu tính interactivity (tương tác) và khả năng control của người dùng là điều bạn quan tâm, Midjourney sẽ là lựa chọn phù hợp cho bạn. Bởi nó cho phép người dùng sửa đổi nhiều thuộc tính khác nhau của hình ảnh được tạo ra theo thời gian thực. Mức độ tùy chỉnh này cho phép người dùng khám phá các ý tưởng sáng tạo của họ và thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực để đạt được kết quả mong muốn.

Trong khi Stable Diffusion tập trung vào việc tạo ra các hình ảnh đa dạng và chất lượng cao. Stable Diffusion ghi điểm nhờ khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cao và ổn định đồng thời làm giảm inconsistencies và artifacts cho hình ảnh. Nó còn cho phép người dùng can thiệp ở các bước khác nhau của quá trình generation.

Hãy dựa vào nhu cầu và sở thích của bạn để lựa chọn đâu là công cụ AI phù hợp giúp bạn tối ưu hoá quá trình diễn hoạ kiến trúc của mình!

Để trau dồi thêm kiến thức và học thêm nhiều tips hữu ích về diễn hoạ kiến trúc & các công cụ AI, hãy truy cập vào thư viện của 4pixos Academy nhé!

Nếu bạn đã có kiến thức cơ bản về phần mềm 3D (3Ds Max, Sketchup, Blender,…) và mong muốn nâng tầm chất lượng hình ảnh render, rút ngắn thời gian diễn họa, thuận tiện trong việc tạo ra nhiều concept để trao đổi với khách hàng và hỗ trợ quá trình sáng tạo, thì Art Direction w AI là khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách ứng dụng AI vào công việc diễn họa thực tế thông qua việc nắm vững 2 yếu tố quan trọng sau:
Nền tảng kiến thức thẩm mỹ: cần làm gì để hình ảnh đẹp hơn, định hướng được bố cục, màu sắc và ánh sáng cho hình ảnh.
Khả năng kiểm soát công cụ AI ở mức độ cao: hiểu sâu và khai thác được tối đa sức mạnh của công cụ AI; Khả năng điều khiển, kiểm soát công cụ AI để tạo ra kết quả theo định hướng mong muốn, không bị phụ thuộc vào kết quả “random” của AI.

Tìm hiểu thêm thông tin về Khóa học Art Direction w AI hoặc các khóa học khác của 4pixos Academy tại đây.

Nguồn tham khảo: CMSWIRE, Make Use Of, Simplilearn

Xem thêm
> Nên Vận Dụng AI Vào Giai Đoạn Nào Trong Quá Trình Diễn Hoạ Kiến Trúc?
> Làm Thế Nào Để Tạo Prompts Hiệu Quả Trên Stable Diffusion?
> Một Lầm Tưởng Về AI Trong Diễn Họa
> “Nhẹ việc” hơn với 11 công cụ AI, dân diễn họa đừng bỏ lỡ
> Phân Biệt Độ Sáng – Độ Chói Hướng Và Phân Bố Ánh Sáng Trong Thiết Kế