Làm Thế Nào Để Tạo Prompts Hiệu Quả Trên Stable Diffusion?

Công cụ AI Stable Diffusion tạo hình ảnh từ text prompt
Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
Reddit

Là một AI tạo hình ảnh từ text prompt, Stable Diffusion sẽ phát huy hết tất cả sức mạnh, tạo ra những tác phẩm diễn hoạ kiến trúc nhanh chóng – chuẩn xác – độc đáo khi các artist đưa ra một “mệnh lệnh” được mô tả rõ ràng.

Vậy làm thế nào để Tạo Prompts Hiệu Quả Trên Stable Diffusion giúp đơn giản hoá và rút ngắn quá trình diễn hoạ? Xem ngay bài viết này để 4pixos Academy bật mí cho bạn 03 mẹo nhỏ nhé! 

Để dễ hiểu hơn, trước tiên các Archviz Artist cần nhớ rõ ba phần chính của một prompt bao gồm: frame, subject và style. Trong đó:
– Frame xác định kích thước (size) và bố cục (composition) của hình ảnh.
– Subject mô tả đối tượng hoặc các đối tượng của bức tranh.
– Style xác định các đặc điểm nổi bật (visual characteristics) của hình ảnh.

Giờ thì hãy cùng tìm hiểu 03 tips giúp tạo prompts hiệu quả trên Stable Diffusion nha:

1. Keywords

Cố gắng kết hợp càng nhiều từ khóa này càng tốt: 

Subject: Những gì bạn muốn thấy trong một hình ảnh (ví dụ: núi, mèo, ô tô,…)

Medium: material được sử dụng, chẳng hạn như tranh kỹ thuật số (digital painting), minh họa (illustration), nhiếp ảnh (photography),…

Style: Điều này đề cập đến phong cách nghệ thuật mong muốn, chẳng hạn như trường phái ấn tượng (impressionist), chủ nghĩa hiện thực (realism), siêu thực (hyperrealistic),…

Artist: Kể tên một nghệ sĩ nổi tiếng cụ thể, chẳng hạn như Rembrandt, Picasso, v.v.

Resolution: cho biết độ sắc nét và hình ảnh chi tiết như thế nào. Sử dụng những từ như rất chi tiết, siêu thực,…

Additional details: Thêm mô tả bổ sung (sửa đổi) để nâng cao hình ảnh

Color: Thêm màu sắc để hướng dẫn Stable Diffusion tạo ra hình ảnh có màu hoặc tone màu nhất định, chẳng hạn như xanh nhạt, đỏ đậm, v.v.

Lighting: Thêm hiệu ứng ánh sáng thông qua các từ khóa như ánh sáng điện ảnh (cinematic lighting), bóng tối,…

2. Negative Prompts 

Ngoài keyword, bạn có thể thêm Negative Prompts để hướng Stable Diffusion đi đúng hướng. Negative Prompt là những khía cạnh bạn không muốn thấy trong kết quả sáng tạo (generative output). Đây là một cách tuyệt vời để loại bỏ các yếu tố không mong muốn trong tác phẩm diễn hoạ của bạn. 

Hãy cùng 4pixos xem ví dụ sau để dễ hình dung hơn nha. Chúng ta có:

Prompt: Chụp ảnh ngoại thất, ((buổi sáng)), ánh sáng ban ngày, kính với khung hình tĩnh, bầu trời trong xanh, phong cách của Zaha Hadid, góc chéo, Tòa nhà văn phòng với (hình dạng cong), đèn giao thông trên đường, người mua sắm đi bộ phía trước, mặt đường ướt với phản chiếu đẹp, vỉa hè ướt, bầu trời đẹp, chi tiết tốt, (chân thực), phong cách nhiếp ảnh, (siêu chi tiết), phản chiếu bề mặt kim loại, ảnh RAW, chủ đề, 8k uhd, máy ảnh DSLR, ánh sáng tản, chất lượng cao, hạt phim, Fujifilm XT3,

Negative Prompt: (chất lượng bình thường), (chất lượng thấp), (chất lượng tệ nhất), độ phân giải thấp, văn bản, chữ ký, hình mờ, tên người dùng, mờ, phác thảo, logo, kỹ thuật vẽ, chất lượng kém, xấu, độ phân giải thấp, bão hòa, độ tương phản cao, sắc nét quá mức, giải phẫu xấu, bị biến dạng, bị cắt, tạo tác jpeg, lỗi, đột biến, nhiễu, UnrealisticDream, tường cỏ, Thay gạch kính bằng gạch bông gió trắng

Bạn sẽ có sản phẩm như sau:

Muốn biến Stable Diffusion trở thành công cụ đắc lực giúp bạn tối ưu hoá quá trình tạo nên những hình ảnh Archviz ấn tượng, việc biết cách tạo ra các prompts hiệu quả là vô cùng quan trọng.
Công cụ AI Stable Diffusion tạo hình ảnh từ text prompt

Một ví dụ khác, ta có:
Prompt: một hình ảnh của Goldendoodle ở chế độ xem over-the-shoulder như ảnh thực tế. Thêm cỏ chi tiết, hồ nước và những ngọn núi ở tiền cảnh (foreground). Thêm cinematic lighting, độ chi tiết cao và tiêu điểm sắc nét. 

Negative Prompt: chân tay thừa, biến dạng, biến dạng, cơ thể nằm ngoài khung, anatomy xấu, watermark, signature, độ tương phản thấp, thiếu sáng (underexposed), phơi sáng quá mức (overexposed), khuôn mặt méo mó (distorted face), mờ (blurry), nổi hạt (grainy),…

Bạn sẽ có thành phẩm như sau:

Muốn biến Stable Diffusion trở thành công cụ đắc lực giúp bạn tối ưu hoá quá trình tạo nên những hình ảnh Archviz ấn tượng, việc biết cách tạo ra các prompts hiệu quả là vô cùng quan trọng.
Công cụ AI Stable Diffusion tạo hình ảnh từ text prompt

3. Model checkpoint

Hãy nhớ sử dụng style phù hợp khi làm quen với Stable Diffusion. Điều này giúp Stable Diffusion xác định phong cách bạn đang tìm kiếm và sẽ áp dụng các model phù hợp. Style không chỉ ảnh hưởng đến cách mà hình ảnh được hiển thị mà còn đến cả việc lựa chọn keyword và các chi tiết khác trong prompts. Chọn checkpoint phù hợp sẽ giúp tạo ra những hình ảnh đồng nhất và ấn tượng hơn.

Bằng cách kết hợp Keywords, thêm Negative Prompts và chọn checkpoint phù hợp, các Archviz Artist sẽ dễ dàng tạo một “mệnh lệnh” hiệu quả giúp  Stable Diffusion cho ra những hình ảnh chất lượng cao và đáp ứng đủ yêu cầu của bạn.

Hy vọng 03 mẹo nhỏ bên trên sẽ giúp bạn tối ưu hoá quá trình vận dụng  Stable Diffusion vào workflow. Để trau dồi thêm kiến thức và học thêm nhiều tips hữu ích về diễn hoạ kiến trúc & các công cụ AI, hãy truy cập vào thư viện của 4pixos Academy nhé!

Nếu bạn đã có kiến thức cơ bản về phần mềm 3D (3Ds Max, Sketchup, Blender,…) và mong muốn thành thạo, cải thiện kỹ năng sử dụng công cụ AI như Stable Diffusion để tối ưu hóa quy trình diễn họa (tiết kiệm thời gian render, workflow nhanh hơn, có thể tạo ra nhiều concept hơn,…), hãy đăng ký Khóa học Art Direction w AI của 4pixos Academy nhé, hoặc tìm hiểu thêm thông tin các khóa học khác của 4pixos Academy tại đây.

Nguồn tham khảo: Stable Diffusion Art

Xem thêm
> Một Lầm Tưởng Về AI Trong Diễn Họa
> “Nhẹ việc” hơn với 11 công cụ AI, dân diễn họa đừng bỏ lỡ
> Làm thế nào để giảm size file 3Ds Max thật đơn giản?
> 5 mẹo giúp bạn tăng tốc quy trình trong phần mềm 3Ds Max