Nên Vận Dụng AI Vào Giai Đoạn Nào Trong Quá Trình Diễn Hoạ Kiến Trúc?

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest
Reddit

“Tại sao phải vận dụng AI – một công cụ mới, trong khi quy trình làm việc hiện tại đang hoạt động hiệu quả?” Đã từng bị đặt nghi vấn vào những ngày đầu bước chân vào lĩnh vực diễn hoạ kiến trúc như thế. Hiện nay, AI đang được xem là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, không thể thiếu của các 3D Artist với khả năng tối ưu hóa quy trình, nâng cao quá trình sáng tạo cũng như chất lượng sản phẩm. Và câu hỏi được đặt ra ở thời điểm hiện tại đã trở thành: Nên vận dụng AI vào giai đoạn nào trong quá trình diễn hoạ kiến trúc để đạt hiệu quả cao nhất? Cùng 4pixos Academy đi tìm câu trả lời trong bài viết sau đây nhé!

1. Vì sao AI được xem là công cụ bổ trợ giúp nâng cao chất lượng hình ảnh diễn họa?

Không chỉ đơn thuần là hỗ trợ render nhanh chóng, việc sử dụng AI còn giúp các Artist cải thiện chất lượng hình ảnh, tăng cường khả năng sáng tạo. Nhờ vào các thuật toán, AI có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh ở mức độ chi tiết cao, giúp tái tạo các bề mặt, ánh sáng và bóng đổ một cách chân thực, khám phá những ý tưởng mới vượt qua ranh giới của tính sáng tạo. Hơn cả, AI còn giúp xem xét các dự án từ nhiều góc độ, không chỉ phải tập trung vào các tiêu chí kỹ thuật mà còn từ quan điểm của người dùng. Điều này mang lại sự chính xác và tinh tế cho các hình ảnh diễn họa, giúp dự án trở nên sống động và ấn tượng hơn.

Với sự tiến bộ của công nghệ, trong tương lai AI sẽ tiếp tục thúc đẩy diễn hoạ kiến trúc tiến xa hơn và trên hết là truyền cảm hứng cho các artist mạnh dạng vận dụng những công cụ mới vào quy trình diễn hoạ.

2. AI giúp tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm thời gian như thế nào? 

Có thể nói, việc tích hợp AI vào quá trình làm việc sẽ giúp các 3D Artist tiết kiệm đến ½ thời gian.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

Theo như quy trình làm việc truyền thống trước đây, bạn có thể bắt đầu bằng việc trao đổi với khách hàng > phác thảo một số ý tưởng > chuyển vào phần mềm CAD > render > tinh chỉnh theo yêu cầu của khách cho đến khi có bản final design. 

Bằng cách vận dụng AI, bạn sẽ có thể tối ưu hoá quá trình này hơn nhờ khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu và thực hiện các tác vụ phức tạp một cách nhanh chóng của AI. Điều này giúp giảm bớt thời gian và công sức của 3D Artist trong việc thực hiện các công đoạn như phân tích, render và chỉnh sửa hình ảnh. 

Chẳng hạn, trong giai đoạn đầu sau khi đã trao đổi với khách hàng, 3D Artist có thể dùng AI để hình dung những gì cần xuất hiện trong dự án từ đó tinh chỉnh và xác định rõ về yêu cầu của khách hàng hơn. Hoặc thử nghiệm nhiều mặt tiền (facade) khác nhau mà không cần tốn quá nhiều công sức mà vẫn có thể tạo ra một hình ảnh vừa đẹp mắt vừa tuân thủ tất cả các quy tắc kiến trúc (như sàn, cửa, tường, mái,…). AI còn có thể tự động điều chỉnh ánh sáng và màu sắc, phát hiện và sửa lỗi trong quá trình diễn hoạ, từ đó giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

Việc sử dụng AI để render cũng có ảnh hưởng đến hoạt động teamwork trong từng dự án. Nếu trước khi có AI, một nhóm gồm 10 người sử dụng thời gian và công sức để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như kiểm tra window openings hoặc facade materials,…

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

Giờ đây, với sự hỗ trợ của AI họ có thể dành thời gian cho những phần sáng tạo hơn trong quá trình diễn hoạ.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

3. Nên vận dụng AI vào giai đoạn nào trong quá trình diễn hoạ kiến trúc?

Thông qua các thử nghiệm và nghiên cứu liên tục của MVRDV, họ phát hiện ra rằng AI, cụ thể là Mid Journey & Stable Diffusion không chỉ là một công cụ bổ trợ trong giai đoạn đầu, mà đã trở thành một phần nội tại trong các quy trình kỹ thuật hơn. 3D Artist có thể vận dụng AI từ các giai đoạn: brainstorming, customization/research và AI renderings. 

3.1. Brainstorming với Mid Journey 

Ở giai đoạn brainstorming, Mid Journey đã và đang được sử dụng để tìm kiếm những ý tưởng những hình ảnh thú vị dựa trên yêu cầu của khách hàng.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

3.2. Customization với Stable Diffusion

Sau đó là tinh chỉnh ý tưởng với Stable Diffusion. Ở giai đoạn này, bạn bắt đầu nhập những prompt cụ thể để cho ra nhiều kết quả gần hơn với những gì bạn muốn.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

Ngoài ra, Stable Diffusion còn cho phép 3D Artist lấy các handmade model hiện có của nó và bắt đầu thử nghiệm các facade option hoặc volumetric change.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

Bước tiếp theo sẽ là nhúng (embedding). Trong giai đoạn này, bạn có thể tìm hiểu và ứng dụng phương pháp Lora Training – một phương pháp được thiết kế để tinh chỉnh các mô hình quy mô lớn (fine-tune large-scale models) một cách hiệu quả hơn. Với phương pháp Lora này, bạn có thể điều chỉnh kiểu tóc hoặc trang phục của một character được thiết kế sẵn theo pre-trained AI model mà không cần thiết kế lại hoàn toàn từ đầu.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

3.3. Architectural rendering với Stable Diffusion + Control Net 

Vào giai đoạn rendering, 3D Artist có thể sử dụng Stable Diffusion cùng với một mô hình bổ sung có tên Control Net để sửa đổi tác phẩm rendering, thêm material, thay đổi style,…

Control Net làm nhiệm vụ đóng băng hình học (freeze geometry). Và khi bạn đã thiết lập Control set up, nó sẽ tuân theo prompt mà bạn đưa ra.

Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.
Công nghệ không ngừng phát triển đã mang lại những thay đổi đáng kể trong lĩnh vực Archviz, và AI đang đứng đầu trong số đó. Vậy làm thế nào để vận dụng AI một cách hiệu quả trong quá trình diễn hoạ kiến trúc? Hãy cùng khám phá qua bài viết này.

AI sẽ luôn cho ra những kết quả bất ngờ và có phần ngẫu nhiên, bạn có thể lấy cảm hứng từ đó và triển khai dựa trên ảnh ghép (collage-based manner). Với những ảnh ghép (collages) này, hãy sử dụng cường độ khử nhiễu (denoising strength) thật thấp. Denoising strength là kỹ thuật sáng tạo khác cho model, giảm cường độ khử nhiễu để bản collage giữ được cái nhìn tổng thể mà bạn muốn, sau đó cải thiện đồ họa hoặc thay đổi phong cách theo như yêu cầu của khách hàng.

Tuy nhiên, hầu hết các mô hình AI hiện nay được tạo ra bằng cách sử dụng web scraping trên toàn bộ internet và thu thập tất cả hình ảnh, bất kể chúng có bản quyền hay không. Do đó, để sử dụng AI một cách đúng đắn và thúc đẩy tương lai của diễn họa, cần phải đảm bảo một số quy định về trách nhiệm (responsibility) và những cân nhắc về đạo đức (ethical consideration) bằng cách:

– Tìm hiểu nguồn gốc của bộ dữ liệu (dataset) đến từ đâu

– Chỉ sử dụng các model có dataset được xác minh rõ ràng

Hy vọng những chia sẻ trên sẽ giúp bạn tối ưu hoá quá trình vận dụng  AI vào workflow. Để trau dồi thêm kiến thức và học thêm nhiều tips hữu ích về diễn hoạ kiến trúc & các công cụ AI, hãy truy cập vào thư viện của 4pixos Academy nhé!

Nếu bạn đã có kiến thức cơ bản về phần mềm 3D (3Ds Max, Sketchup, Blender,…) và mong muốn nâng tầm chất lượng hình ảnh render, rút ngắn thời gian diễn họa, thuận tiện trong việc tạo ra nhiều concept để trao đổi với khách hàng và hỗ trợ quá trình sáng tạo, thì Art Direction w AI là khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách ứng dụng AI vào công việc diễn họa thực tế thông qua việc nắm vững 2 yếu tố quan trọng sau:

Nền tảng kiến thức thẩm mỹ: cần làm gì để hình ảnh đẹp hơn, định hướng được bố cục, màu sắc và ánh sáng cho hình ảnh.

Khả năng kiểm soát công cụ AI ở mức độ cao: hiểu sâu và khai thác được tối đa sức mạnh của công cụ AI; Khả năng điều khiển, kiểm soát công cụ AI để tạo ra kết quả theo định hướng mong muốn, không bị phụ thuộc vào kết quả “random” của AI.

Tìm hiểu thêm thông tin về Khóa học Art Direction w AI hoặc các khóa học khác của 4pixos Academy tại đây.

Nguồn tham khảo: Show It Better

Xem thêm
> Làm Thế Nào Để Tạo Prompts Hiệu Quả Trên Stable Diffusion?
> Một Lầm Tưởng Về AI Trong Diễn Họa
> “Nhẹ việc” hơn với 11 công cụ AI, dân diễn họa đừng bỏ lỡ
> 5 mẹo giúp bạn tăng tốc quy trình trong phần mềm 3Ds Max
> Là Một 3D Artist Bạn Có Những Cơ Hội Nghề Nghiệp Nào?