Mọi người đã nghe rất nhiều về việc AI sẽ thường được sử dụng trong quá trình tìm kiếm ý tưởng. Vậy cụ thể quá trình đó sẽ diễn ra như thế nào, trong nội dung bài viết hôm nay 4pixos sẽ chia sẻ đến các bạn.
Các phần mềm được sử dụng trong bài viết: 3Ds Max, MidJourney, Photoshop, Stable Diffusion.
Bước 1: Modelling/Camera (3Ds Max)
Việc dựng hình (modelling) sẽ vẫn bắt đầu với 3Ds Max để đảm bảo được tính chính xác về bản vẽ, hình khối kiến trúc, cảnh quan và địa hình.
Bên cạnh đó, camera setup cũng cần được chú ý. Một góc cam tốt là yếu tố quyết định nên chất lượng và sức hấp dẫn của hình ảnh. Mục tiêu của giai đoạn này là lựa chọn một vị trí đặt cam và tạo ra bản phác thảo tổng thể về những gì sẽ được xuất hiện trong khung hình.
Các góc rộng có thể giúp bao quát toàn cảnh công trình, góc hẹp hơn có thể tạo điểm nhấn chi tiết, giúp làm nổi bật các yếu tố kiến trúc cụ thể.
Bước 2: 3Ds Max > MidJourney (Reference)
Đây có thể xem là giai đoạn mà nhiều bạn sẽ gặp khó khăn hoặc rơi vào trạng thái bí ý tưởng nhất. Trong trường hợp, nếu hình ảnh render không được như ý, hình ảnh đó nên được chỉnh như thế nào?
Mục tiêu của giai đoạn này là sử dụng MidJourney để tạo ra reference và giúp tìm ra hướng đi tiếp theo cho việc chỉnh sửa hình ảnh. Và lúc này workflow cho công việc của các bạn khi có sự tham gia của AI sẽ theo trình tự như sau:
Từ phác thảo 3D > Dùng MidJourney để tạo ra reference > Sử dụng reference đó làm Art Direction cho việc chỉnh sửa hình ảnh 3D.
Bước 3: Photoshop Generative Fill
Mục tiêu ở giai đoạn này là dựa trên những hình ảnh được tạo ra (generate) từ MidJourney, bạn lựa chọn và custom, đặt lại bố cục để hình ảnh từ đó trở thành lựa chọn tối ưu nhất.
Giai đoạn này, các bạn sử dụng Photo Generative Fill (các bạn có thể sử dụng công cụ Custom của MidJourney hoặc bất cứ ứng dụng nào phù hợp) để mở rộng thêm khung hình, tạo thêm negative space. Nhờ vậy, giúp cho hình ảnh không bị quá tải về thông tin và “dễ chịu” hơn khi nhìn.
Midjourney sẽ có thể đưa ra những hình ảnh rất đẹp, tuy nhiên bản thân các bạn sẽ là người hiểu rõ nhất yêu cầu của dự án (project), và sau cùng các bạn sẽ quyết định đâu sẽ là hình ảnh phù hợp nhất với dự án của mình.
Note: (Negative space) là khoảng trống xung quanh các đối tượng chính trong bức ảnh. Đây là phần không gian không có yếu tố chủ đạo nào, nhưng lại đóng vai trò quan trọng trong việc làm nổi bật đối tượng chính (positive space).
Bước 4: Stable Diffusion > Img2img
Image to Image là 1 tính năng trong Stable Diffusion cho phép biến đổi, nâng cấp hoặc tạo ra một hình ảnh mới dựa trên một hình ảnh có sẵn.
Các bạn có thể nhập (import) một hình ảnh và sau đó yêu cầu Stable Diffusion tạo ra phiên bản mới của hình ảnh đó nhưng với những thay đổi sáng tạo hơn. Điều này rất hữu ích để thử nghiệm cho các ý tưởng sáng tạo khác nhau hoặc tạo ra những bức ảnh mới bắt nguồn từ cảm hứng ban đầu.
Bước 5: Stable Diffusion > Inpaint
Inpaint cho phép chỉnh sửa một phần cụ thể của hình ảnh, giúp bạn thay đổi màu sắc, hình dạng hoặc bố cục của một phần hình ảnh theo ý muốn mà không làm mất đi tính toàn vẹn của hình ảnh ban đầu.
Trong trường hợp này, sử dụng Inpaint của Stable Diffusion để gợi ý một số lựa chọn cho việc thay thế bãi cỏ ở tiền cảnh, từ đó có thể dễ dàng chọn ra phương án tối ưu nhất.
Tổng kết
Vậy mục đích của việc “Tìm Kiếm Ý Tưởng Từ AI” và những hình ảnh được tạo ra từ AI được sử dụng như thế nào?
- Các bạn có thể sử dụng hình ảnh để trình bày, giải thích cho khách hàng về ý tưởng, hướng đi mà bản thân sẽ thực hiện.
- Khách hàng hay người xem có thể dễ dàng lựa chọn ra phương án mà họ cảm thấy thích và phù hợp nhất.
- Trình bày với team kỹ thuật về Art Direction, tone mood, composition mà bản thân muốn hướng đến.
- Và quan trọng nhất đó là tiết kiệm thời gian. Đặc biệt là những công đoạn như kiểm tra (test) vật liệu, ánh sáng sao cho thật và đẹp; hay việc chờ đợi một bức ảnh render (vì gần như công đoạn này được cắt giảm hoàn toàn).
Hy vọng bài viết này của 4pixos Academy sẽ giúp bạn tìm kiếm ý tưởng từ AI dễ dàng và hiệu quả hơn, từ đó nâng tầm chất lượng cho dự án và tạo ra những tác phẩm ấn tượng cho người xem. Để trau dồi thêm kiến thức và học thêm nhiều tips hữu ích về diễn hoạ kiến trúc, bạn có thể truy cập vào thư viện của 4pixos Academy nhé!
Nếu bạn muốn biết cách ứng dụng AI trong workflow diễn họa thực tế để mô phỏng thế giới thực một cách chân thực và sống động cũng như cải thiện tư duy thẩm mỹ, hãy tham khảo Khóa học Archviz Still của 4pixos Academy nhé. Hoặc bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin các khóa học khác của 4pixos Academy tại đây.