Sau khi chọn concept ở bài 01, mình bắt đầu dựng bối cảnh cho chiếc Muuto Cover Armchair trong 3Ds Max. Hướng đi vẫn là căn phòng đơn giản, có cảm giác ấm với ánh sáng trời nhiều mây. Phần dựng khối dùng các kỹ thuật cơ bản, nhưng khi test sáng, mình gặp một vấn đề: căn phòng đã sáng mà chiếc ghế vẫn chưa nổi bật như mong muốn. Bài này sẽ đi vào cách mình xử lý tình huống đó và phần thử nghiệm dùng GPT qua MCP trong quá trình làm.

I. Chốt camera và khối sơ bộ trước khi test sáng

Mình dựng căn phòng có cửa sổ lớn đón sáng, sau đó bổ sung bàn ăn gỗ và bệ lò sưởi. Khi bám theo concept, tỷ lệ thực tế vẫn cần được kiểm tra để chiếc ghế và các món đồ xung quanh có tương quan hợp lý. Mình match camera để xác định khung hình, rồi hoàn thiện các khối sơ bộ theo góc nhìn đó.

Ở bước này, mọi người nên nhìn scene qua camera thường xuyên. Cần kiểm tra chiếc ghế chiếm bao nhiêu diện tích trong hình, bàn có che mất những phần cần thấy không và các mảng phía sau có khiến đường nét sản phẩm khó đọc không. Nếu bố cục còn vướng, nên điều chỉnh ngay ở giai đoạn khối sơ bộ, khi việc thay đổi vị trí và kích thước các khối còn thuận tiện.

Khi camera và khối sơ bộ đã ổn, mình mới bắt đầu test ánh sáng. Lúc này đã có một khung hình cụ thể để đánh giá hướng sáng và cách chiếc ghế hiện lên trong phòng. Phần texture cùng chi tiết sàn, thảm gần camera được mình hoàn thiện sau khi hướng sáng cơ bản đã phù hợp.

II. Xử lý ánh sáng từ hai hướng

Khó khăn của scene này là ánh sáng chính khá mạnh và đi vào từ hai hướng. Mình cần giữ mood đã chọn, đồng thời làm rõ chiếc ghế trong khung hình. Vì vậy, khi test, mình phải nhìn vào sản phẩm: mặt lưng, tay ghế và chân ghế đã thể hiện được hình khối chưa, hay vẫn bị lẫn vào các mảng xung quanh.

Mình tạo thêm đèn phụ trong phòng để hỗ trợ chiếc ghế. Phần sáng bổ sung cần được cân đối với hai hướng sáng chính để sản phẩm vẫn hòa vào bối cảnh. Khi làm tương tự, mọi người có thể render so sánh lúc bật và tắt đèn phụ, giữ cùng camera và cách hiển thị ảnh để dễ nhìn ra vùng nào được cải thiện. Cần đánh giá cả độ rõ của ghế lẫn ảnh hưởng lên bàn, sàn và các bề mặt gần đó.

Với phần tường nằm ngoài camera, mình tạo thêm ô mở để dễ đưa ánh sáng vào theo hướng cần thiết. Đây là điều chỉnh mình chủ động thực hiện khi setup scene cho góc diễn họa này. Dù phần tường đó không xuất hiện trực tiếp trong hình, vẫn cần kiểm tra ảnh hưởng của ô mở lên bóng và phản xạ. Nếu bổ sung góc máy khác, phần hình học này cũng phải được xem lại.

Trong các lần test, ảnh packshot vẫn là mốc để đối chiếu màu chiếc ghế. Ánh sáng của căn phòng sẽ làm màu hiển thị khác đi, nên cần xem những thay đổi đó có khiến sản phẩm lệch quá nhiều so với bản riêng lẻ không. Việc cân ánh sáng và giữ màu sản phẩm sẽ còn được kiểm tra tiếp khi hoàn thiện vật liệu.

III. Thử dùng GPT qua MCP trong quá trình làm

Trong lúc thực hiện artwork, mình cũng thử dùng GPT qua MCP để dọn layer và điều chỉnh ánh sáng. Với phần quản lý scene, mình đưa yêu cầu phân loại và đặt tên đối tượng để thuận tiện hơn khi tìm, chọn các nhóm trong file. Sau khi thực hiện, vẫn cần xem lại danh sách đối tượng, nhất là những model có tên khó nhận biết. Yêu cầu dọn layer nên nêu rõ cách nhóm hình học, đèn và camera để dễ đối chiếu kết quả.

Với lần thử ánh sáng, mình dùng ảnh tham khảo cùng render test để trao đổi và giới hạn yêu cầu ở việc chỉnh đèn. Mình yêu cầu giữ nguyên hình học, vật liệu và camera trong lần thử này. Phần ô mở trên tường đã nói ở trên là điều chỉnh mình chủ động làm trong scene; mình không giao phần đó cho AI trong yêu cầu chỉnh sáng.

Đây là một thử nghiệm trong quá trình làm artwork. Việc đánh giá vẫn phải dựa trên bản render: chiếc ghế có rõ hơn không, mood có còn đúng hướng và màu sản phẩm có phù hợp với packshot không. Khi thử cách làm này, mọi người nên giữ một bản scene trước thay đổi để có thể so sánh hoặc quay lại nếu kết quả chưa phù hợp.

IV. Tổng kết

Với scene này, mình chốt camera và các khối chính trước, sau đó dùng đèn phụ và ô mở ngoài khung hình để hỗ trợ ánh sáng cho chiếc ghế. Mỗi điều chỉnh đều cần được nhìn lại trong góc render đã chọn. Phần thử GPT qua MCP cũng được đánh giá bằng kết quả thực tế trong scene. Khi ánh sáng đã phù hợp, mình mới chuyển sang hoàn thiện vật liệu. Bài 03 sẽ chia sẻ cách giữ màu ghế so với packshot, xử lý chi tiết bề mặt, chọn lọc kết quả upscale và trình bày bộ ảnh hoàn chỉnh.

Nếu bạn muốn nắm vững kiến thức dựng hình tổng thể, khóa Modeling tại 4Pixos sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng từ cơ bản đến thực hành.  Để học thêm nhiều tip hữu ích về diễn hoạ kiến trúc, bạn có thể truy cập vào thư viện của 4pixos Academy hoặc bạn có thể tìm hiểu thêm thông tin các khóa học khác của 4pixos Academy tại đây.

Xem thêm:
> Bài 01 — Tạo bối cảnh lifestyle bằng AI từ ảnh tham khảo
> Bài 02 — Giữ đúng vật liệu khi hoàn thiện ảnh lifestyle
> Bài 03 — Đơn Vị Đo & Tỷ Lệ Trong Archviz
> Bài 04 —Nhận Model Từ Phần Mềm Khác: Khi Nào Giữ, Sửa Hay Dựng Lại?