Tạo người bằng AI đang dần trở thành công cụ không thể thiếu trong công việc Diễn họa kiến trúc. Thay vì mất hàng giờ tìm ảnh người phù hợp, chỉnh ánh sáng, cắt ghép thủ công, giờ đây AI có thể tạo ra nhân vật đúng góc nhìn, đúng tỉ lệ, hòa trộn hoàn hảo với phối cảnh chỉ trong vài phút.
Cùng 4pixos Academy cập nhật, thử nghiệm và khai thác AI để tạo người trong Diễn họa kiến trúc một cách bài bản và hiệu quả.
1. Phương pháp truyền thống: 3D và 2D Cutout
Trước đây, có hai phương pháp chính được sử dụng để thêm người vào bản vẽ kiến trúc: sử dụng model 3D và hình cắt 2D (cutout). Với model 3D, diễn họa viên thường thêm người bằng phần mềm như 3Ds Max, tuy nhiên kết quả thường kém tự nhiên và tạo cảm giác cứng nhắc như mô hình giấy.
Trong khi đó, phương pháp 2D cutout sử dụng hình ảnh người thật từ các trang web chuyên dụng như Vishopper hay Cutout. Các hình này sau đó được xử lý trong Photoshop để căn chỉnh ánh sáng, tỷ lệ và phối cảnh. Tuy nhiên, việc này tốn thời gian và khó chỉnh sửa.
Ví dụ, thay đổi biểu cảm hay trang phục là điều gần như không thể; nếu cần thay đổi, diễn họa viên phải tìm hình mới phù hợp. Đây là lý do khiến công đoạn này thường bị xem là khó nhằn trong quá trình Diễn họa kiến trúc.
2. AI và 4pixos Studio: Giải pháp mới cho diễn họa viên
Sự phát triển của mạng nơ-ron nhân tạo (neural networks) đã mở ra hướng đi mới cho Diễn họa kiến trúc. 4pixos Studio, với vai trò là đơn vị tiên phong, đã tích hợp AI vào quy trình làm việc, đặc biệt là trong việc tạo người cho các bản diễn họa. Với công nghệ này, mọi chi tiết từ biểu cảm, phụ kiện, trang phục cho đến thương hiệu đều có thể điều chỉnh dễ dàng để đáp ứng yêu cầu cụ thể từ khách hàng.
4pixos Studio sử dụng Stable Diffusion, MidJourney và một số công cụ khác, kết hợp nhiều node để tinh chỉnh kết quả đầu ra để đảm bảo chất lượng hình ảnh cao nhất.
Ưu điểm lớn nhất của AI là khả năng hòa trộn hình người một cách liền mạch vào bản vẽ, chỉ cần cung cấp thông tin về ánh sáng và bóng đổ. Nhờ đó, việc thể hiện nhân vật trở nên tự nhiên và nhất quán hơn với tổng thể khung cảnh kiến trúc.
3. Quy trình tạo người bằng AI trong Diễn họa kiến trúc
Việc tạo người bằng AI được triển khai theo quy trình gồm nhiều bước, mỗi bước đều đóng vai trò quan trọng để đảm bảo nhân vật được tích hợp hài hòa vào khung cảnh và đáp ứng đúng yêu cầu thị giác.
3.1. Xác định yêu cầu của dự án
Diễn họa viên tiếp nhận các thông tin cụ thể từ nhóm thiết kế hoặc khách hàng: độ tuổi, giới tính, trang phục (đôi khi có cả thương hiệu), biểu cảm khuôn mặt, vai trò trong cảnh (người đi đường, cư dân, nhân viên văn phòng…), bối cảnh hoạt động và mối liên hệ với không gian.
Việc nắm rõ yêu cầu giúp đảm bảo nhân vật không bị lạc tông với kiến trúc hoặc ngữ cảnh xã hội trong hình.
3.2. Phân tích bố cục và ý đồ thể hiện
Dựa trên góc máy và mục tiêu của bản diễn họa (ban ngày, ban đêm, thương mại, nhà ở, v.v.), diễn họa viên quyết định số lượng người, vị trí trong khung hình, khoảng cách đến camera, cũng như các tư thế cơ bản.
Đây là bước xác định “kịch bản hình ảnh” trước khi tạo nhân vật – đảm bảo vai trò của con người trong phối cảnh là có chủ đích, không rập khuôn.
3.3. Chuẩn bị dữ liệu nền cho AI
Tùy vào cách làm của studio, diễn họa viên có thể đưa vào mô hình người 3D (low-poly) hoặc hình cutout 2D chỉ để định hướng tư thế, vị trí, ánh sáng và bóng đổ. Yếu tố về ngoại hình chưa cần chính xác ở giai đoạn này, vì AI sẽ xử lý phần đó. Điều quan trọng là tạo ra “cái khung” phù hợp để AI phát triển nhân vật hợp cảnh.
3.4. Tạo và nâng cấp nhân vật bằng AI
Sử dụng công cụ như Stable Diffusion chạy nội bộ, diễn họa viên tạo ra hình người theo yêu cầu đã xác định. Trong một số trường hợp, có thể sử dụng prompt đã được mua hoặc tinh chỉnh sẵn để giữ chất lượng đầu ra ổn định.
Kết quả có thể được nâng cấp (upscale) bằng dịch vụ thứ ba để đạt độ sắc nét và phân giải cần thiết cho in ấn hoặc trình bày.
3.5. Chỉnh sửa sau tạo
Nhân vật sau khi được tạo sẽ được tinh chỉnh thêm: chỉnh nét mặt, thay đổi trang phục (nếu cần), chỉnh lại ánh sáng hoặc màu sắc để phù hợp tổng thể. Có thể thêm chi tiết như phụ kiện, hành vi cụ thể (nhìn về phía camera, cười, tương tác với kiến trúc).
Diễn họa viên cũng đảm bảo bóng đổ, ánh sáng và chiều sâu của người phù hợp với không gian.
4. Hạn chế khi dùng AI tạo người
Dù mang lại nhiều lợi ích, việc dùng AI trong Diễn họa kiến trúc vẫn còn tồn tại một số hạn chế:
- Chi tiết chi nhỏ: Các bộ phận như tay và chân vẫn khó tạo một cách chính xác, ngay cả với các mô hình tiên tiến như FLUX.
- Tư thế phức tạp: AI thường gặp khó khăn khi tạo người ngồi trên ghế phức tạp hay tương tác phức tạp với môi trường.
- Tính không ổn định: Dù theo quy trình rõ ràng, kết quả từ AI đôi khi vẫn không nhất quán, có thể dẫn đến hình ảnh sai lệch không rõ nguyên nhân.
Những vấn đề này yêu cầu diễn họa viên vẫn phải có kỹ năng kiểm soát và xử lý hậu kỳ nhất định để đảm bảo chất lượng.
Nhân vật trong Diễn họa kiến trúc không chỉ làm đầy khung hình, mà còn truyền tải cảm xúc và câu chuyện của không gian. Với sự hỗ trợ của AI, việc tạo nhân vật trở nên nhanh, linh hoạt và giàu chiều sâu hơn. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả, bạn cần tư duy hình ảnh rõ ràng, không chỉ biết dùng công cụ.
Nếu bạn đang muốn đào sâu vào khả năng xây dựng hình ảnh có chiều sâu nghệ thuật, học cách tạo nhân vật mang chủ đích thị giác rõ ràng và kiểm soát tổng thể bố cục – ánh sáng – concept bằng sự hỗ trợ của AI, hãy tìm hiểu khóa học Archviz Still tại 4pixos Academy.
Bạn cũng có thể khám phá thêm nhiều nội dung chuyên sâu khác tại thư viện học liệu của 4pixos Academy, liên tục cập nhật kiến thức mới nhất trong lĩnh vực diễn họa và thiết kế kiến trúc.
Xem thêm
> Vì Sao Các Archviz Artist Sử Dụng AI Để Thiết Kế Thông Minh Và Bền Vững Hơn?
> Thiết Kế Cảnh Quan – Nâng Tầm Câu Chuyện Kiến Trúc
> 5 Xu Hướng Mới Trong Diễn họa kiến trúc Năm 2025
> AI Rất Khó (Khó Để Sử Dụng Tốt)
> Hướng Dẫn Sử Dụng ComfyUI Dành Cho Người Mới Bắt Đầu