Bạn có để ý Generative AI – GenAI (AI tạo sinh) thường được mô tả theo hai cách hoàn toàn khác nhau không? 

a) nó là giải pháp hoàn hảo

hoặc

b) nó là một công cụ để thực hiện thủ đoạn lừa đảo. 

Một mặt, nó được trình bày như một phát minh của Frankenstein đang thay đổi bối cảnh việc làm cho nhiều người lao động trí óc. Mặt khác, mọi người đang trở nên bực bội vì những tuyên bố thổi phồng và những lời hứa hẹn quá mức được đưa ra bởi những “doanh nghiệp lừa đảo chuyên nghiệp”. 

Nhưng nếu cả hai góc nhìn đều không hoàn toàn đúng và GenAI chứng minh được rằng… 

c) nó xứng đáng với công sức nó bỏ ra và được nhiều người sử dụng toàn cầu thực yêu thích thì sao? 

Bài viết hôm nay bạn đọc hãy cùng 4pixos bàn luận nhé! 

1.  Con người là yếu tố then chốt 

Tương lai về một bối cảnh áp dụng AI trong mọi ngành – nơi các quy trình, công việc ứng dụng 100% AI từ đầu đến cuối hiện tại có vẻ còn rất xa vời. Chưa kể, rất ít tổ chức hiện nay có các dự án hoặc hoạt động được xây dựng để chuẩn bị cho sự thay đổi quy trình công việc áp dụng hoàn toàn bằng AI.

Trong khi các doanh nghiệp nhỏ chưa thực sự sẵn sàng thì đây chính là những gì các công ty AI lớn đang lên kế hoạch:

“OpenAI gần đây đã công bố một hệ thống phân loại năm cấp độ để theo dõi tiến trình hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và đã gợi ý rằng các mô hình thế hệ tiếp theo của họ (GPT-5 trở lên) sẽ là Cấp độ 2, mà họ gọi là “Reasoners”. Cấp độ này đại diện cho các hệ thống AI có khả năng giải quyết các nhiệm vụ ngang bằng với người có trình độ tiến sĩ. 

Các cấp độ tiếp theo bao gồm “Agents” (Cấp độ 3), có thể thực hiện các nhiệm vụ kéo dài nhiều ngày thay mặt cho người dùng, “Innovators” (Cấp độ 4) có thể tạo ra các sáng kiến ​​mới và cuối cùng là “Organisations” (Cấp độ 5), tức là các hệ thống AI có khả năng thực hiện công việc của toàn bộ doanh nghiệp. 

Khi chúng ta phát triển qua các cấp độ này, các ứng dụng tiềm năng và tác động của AI sẽ mở rộng đáng kể.” Stephen Hunter, Buckminster AI.

AI chỉ là công cụ hỗ trợ, còn con người là người dẫn dắt và kiểm soát việc ứng dụng AI sao cho phù hợp với mục tiêu và giá trị của tổ chức hay xã hội. Điều này có nghĩa là con người cần phải có kiến thức để hiểu và áp dụng AI, đồng thời đảm bảo rằng AI được triển khai đúng cách, tránh các sai sót và đảm bảo tính minh bạch trong quy trình.

Bất kỳ nhiệm vụ chuyên môn có giá trị cao nào cũng không thể diễn ra nếu không có sự phán đoán hợp lý, sự thận trọng và sự tinh tế của con người. Con người cũng chịu trách nhiệm về kết quả – như Ted Chiang chỉ ra , trí óc sáng tạo của con người thể hiện “ý định sáng tạo” ở mọi thời điểm.

Nhưng cho đến khi chúng ta thấy bằng chứng các doanh nghiệp “làm công việc tri thức” truyền thống có thể phát triển và cạnh tranh nhờ AI mà không cần quá nhiều nhân lực. Lúc này nhiệm vụ của GenAI sẽ là cung cấp nền tảng giúp hỗ trợ những gì con người đang làm, thay vì xây dựng lại hoàn toàn.

2. GenAI giúp tích hợp nhiều công việc tại một thời điểm

Trong hai năm trở lại đây, nhiều thông tin “thổi phồng” xung quanh GenAI đã tăng lên đến mức vô lý. Mọi sản phẩm phần mềm đều được tích hợp GenAI mà không ai yêu cầu và hiếm khi hoạt động như mong muốn.

Nhưng thay vì cố gắng thiết kế lại quy trình làm việc bằng những thay đổi toàn diện về phòng ban và ngân sách khi ứng dụng GenAI, các tổ chức lại có thể tinh chỉnh từng công việc tại một thời điểm. 

Khi tổ chức và nhân viên của họ cùng tập trung vào những công việc lớn, còn những việc nhỏ và chi tiết giao cho GenAI thực hiện. Nhờ vậy tổ chức có thể tạo ra sự cân bằng, liền mạch trong chuỗi các công việc tại một thời điểm. 

Từ đó, thúc đẩy cách làm việc hiện tại của tổ chức trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát nhân viên, dự đoán tình hình và tự do trong từng bước hiệu quả công việc. Rất sớm thôi, bạn sẽ thấy các loại công việc mới với sự đa dạng, chúng sẽ phát triển trên khắp thế giới. 

Những điều chỉnh đối với ‘các phần’ công việc này cần phải được thực hiện với sự tham gia rõ ràng, minh bạch của tổ chức và nhóm của họ. Nó cần dựa trên sự phù hợp với văn hóa của tổ chức. 

3. Sự phù hợp của sản phẩm được tạo ra từ GenAI với thị trường

Nếu sử dụng GenAI hiệu quả, sản phẩm được tạo ra từ GenAI mang đến lợi ích rất lớn cho xã hội. Phần lớn những người trực tiếp sử dụng AI để tạo ra sản phẩm sáng tạo đều đạt được nhiều thành tựu hơn trong cùng một khoảng thời gian, với chất lượng cao hơn và thậm chí có cảm giác hứng thú với công việc hơn.

Sự phù hợp của các sản phẩm thiết kế từ GenAI với thị trường phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm khả năng sáng tạo của AI, tính linh hoạt của sản phẩm, và sự đón nhận của người tiêu dùng. Dưới đây là những yếu tố chính ảnh hưởng đến sự phù hợp của sản phẩm thiết kế từ GenAI với thị trường:

• Khả năng tạo ra nội dung mới lạ: GenAI có khả năng tạo ra những sản phẩm thiết kế với nhiều ý tưởng phong phú và đa dạng, từ đồ họa, hình ảnh, đến thiết kế sản phẩm và nội dung số. Điều này có thể tạo ra nhiều sản phẩm sáng tạo, đáp ứng nhu cầu tìm kiếm sự mới lạ của thị trường.
• Cân bằng giữa sáng tạo và thị hiếu: Tuy nhiên, nếu các thiết kế quá độc đáo và xa lạ với thị hiếu hiện tại, chúng có thể không phù hợp với nhu cầu thực tế của người tiêu dùng. Do đó, cần phải kết hợp AI với các yếu tố nghiên cứu thị trường để đảm bảo tính thực tiễn.
• Tính thẩm mỹ có thể điều chỉnh: GenAI có thể tạo ra những thiết kế đẹp mắt và có tính thẩm mỹ cao, nhưng chất lượng của các sản phẩm này có thể thay đổi dựa trên sự điều chỉnh của con người. Để đảm bảo sự hài hòa giữa tính sáng tạo và tính thương mại, cần có sự can thiệp từ các nhà thiết kế chuyên nghiệp.

• Hạn chế về cảm xúc và sự tinh tế: Dù GenAI có thể tạo ra nhiều thiết kế ấn tượng, nhưng việc nắm bắt cảm xúc và sự tinh tế trong thiết kế vẫn là một thách thức. Các sản phẩm thiết kế quá máy móc có thể thiếu đi yếu tố “con người” khiến người tiêu dùng không cảm thấy kết nối.
• Thị trường đối với nội dung số: Các sản phẩm từ GenAI thường dễ dàng được chấp nhận hơn trong các lĩnh vực như nội dung số (trò chơi, đồ họa kỹ thuật số, video), nơi tính sáng tạo và tốc độ là yếu tố quyết định.
• Thị trường truyền thống: Trong các ngành công nghiệp như thời trang, nội thất, hoặc nghệ thuật, việc chấp nhận sản phẩm từ GenAI có thể chậm hơn do người tiêu dùng vẫn ưa chuộng sự tinh tế và tính độc quyền trong các sản phẩm được tạo ra bởi con người.
• Bản quyền và tính độc quyền: Một thách thức lớn với sản phẩm từ GenAI là vấn đề bản quyền và sở hữu trí tuệ. Các thiết kế do AI tạo ra có thể bị trùng lặp hoặc không tuân thủ các quy định về bản quyền, điều này có thể gây rủi ro pháp lý cho doanh nghiệp.

4. Ứng dụng GenAI trong các dự án thiết kế 

Việc tích hợp GenAI vào quy trình thiết kế, một hoạt động thực tế và khá thông dụng, có thể được ví như việc kết nối một bộ tổng hợp âm thanh hoặc bàn đạp hiệu ứng vào nhạc cụ.

Thực tế, phép so sánh với “nhạc cụ” sẽ mang lại ấn tượng sâu sắc hơn so với “công cụ”. Bởi vì từ “công cụ” thường gợi nhớ đến những vật liệu thô sơ như búa và đinh. 

Trong khi đó, nhạc cụ tạo ra nhiều âm sắc khác nhau từ 7 nốt nhạc cơ bản, chứa đựng yếu tố bất ngờ. Điều này giúp người chơi nhạc cụ dễ dàng tự đưa ra quyết định sử dụng nốt nhạc một cách độc lập, nhằm sáng tác một tác phẩm âm nhạc đậm chất riêng.

Đây cũng tương tự như cách mà GenAI đã và đang thực hiện, giúp các nhà thiết kế, kiến trúc sư tạo ra dự án thiết kế nội thất, kiến trúc độc đáo, phản ánh đúng mong muốn thực sự của chủ đầu tư, đối tác, khách hàng. 

“Trong khi các kỹ thuật dựng hình truyền thống về việc tái tạo thực tế một cách trung thực thông qua các thuật toán chính xác, GenAI cho phép chúng ta tham gia vào một cuộc đối thoại trực tiếp với khả năng. 

Nó không quá quan trọng về độ chính xác của việc dựng hình, quan trọng hơn là vun đắp mối quan hệ với những điều không thể đoán trước, mới nổi và mới lạ sâu sắc.” Ismail Sileit , kiến ​​trúc sư tại Fosters + Partners và là người sáng tạo ra form-finder.com (với tư cách cá nhân)

Điều Ismail muốn nói ở đây là đúng — chắc chắn là có tiết kiệm thời gian, nhưng chúng ta không nên cường điệu hóa những điều này. Sự thay đổi chính mà ông nhận thấy nằm ở tốc độ và phạm vi sáng tạo, những con đường thử nghiệm mới mà chúng ta có thể khám phá. Quan trọng hơn cả là sự thích thú đối với toàn bộ quá trình.

GenAI có khả năng tạo ra các bản thiết kế nội thất và kiến trúc dựa trên yêu cầu và thông số của khách hàng. Các mô phỏng 3D về không gian nội thất hoặc kiến trúc có thể giúp khách hàng hình dung và điều chỉnh thiết kế trước khi thực hiện xây dựng thực tế.

GenAI có thể phân tích sở thích của người dùng và gợi ý các ý tưởng trang trí nội thất, từ việc lựa chọn màu sắc, vật liệu, cho đến bố trí đồ đạc. Điều này giúp các nhà thiết kế nhanh chóng đưa ra nhiều phương án cho khách hàng.

5. Tạo ra hình ảnh từ AI khó như thế nào? 

Bất chấp những gì những người có sức ảnh hưởng nói rằng “AI thật dễ dàng”, thì đây cũng không phải là một quá trình đơn giản nếu bạn muốn đạt được kết quả có thể sử dụng trong các dự án thực tế. 

Để thực sự kiểm soát được GenAI và đạt được kết quả hữu ích trong thực tế, bạn phải học các giao diện khá phức tạp và làm quen với một số thuật ngữ kỹ thuật mới như; “denoising”, “latent space”, “seeds”, “checkpoints” và “LoRA”, v.v.

Khi bạn tạo hình ảnh, GPU của bạn sẽ sẵn sàng sử dụng rất nhiều năng lượng điện. Bất kỳ hoạt động nào muốn áp dụng GenAI có lẽ cũng sẽ cần thiết lập một phương tiện để đo cường độ sử dụng năng lượng. 

Tạo ra hình ảnh từ AI có thể được xem là dễ dàng hoặc phức tạp tùy thuộc vào mức độ chi tiết và chất lượng mong muốn. Với các công cụ AI hiện đại như DALL·E, việc tạo ra hình ảnh chỉ cần mô tả bằng văn bản và hệ thống sẽ tự động chuyển hóa thông tin thành hình ảnh. Tuy nhiên, mức độ khó khăn thực sự nằm ở:

• Chất lượng mô tả: Hình ảnh đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào cách mô tả của người dùng. Nếu mô tả không chi tiết, kết quả có thể không chính xác.
• Yêu cầu đặc biệt: Đối với những yêu cầu phức tạp như kết hợp nhiều yếu tố, phong cách nghệ thuật đặc trưng hoặc những cảnh quan phức tạp, việc tạo ra mô tả phù hợp có thể đòi hỏi nhiều thử nghiệm.
• Điều chỉnh và sửa đổi: Đôi khi, người dùng cần điều chỉnh lại mô tả hoặc đưa ra các hướng dẫn cụ thể hơn để đạt được kết quả mong muốn.

Nhờ các công nghệ AI hiện đại, bước khởi đầu để tạo hình ảnh không đòi hỏi kỹ năng vẽ hay thiết kế. Tuy nhiên, đạt được hình ảnh có chất lượng cao phụ thuộc vào kinh nghiệm trong việc mô tả và cách điều chỉnh.

6. GenAI nên do cá nhân hay tổ chức sử dụng thì hiệu quả hơn?

Việc sử dụng AI tạo sinh (Generative AI – GenAI) bởi cá nhân hay tổ chức đều có những lợi thế riêng và phụ thuộc vào mục tiêu sử dụng cũng như quy mô ứng dụng. Dưới đây là một số điểm so sánh:

6.1. Cá nhân sử dụng GenAI

Ưu điểm

• Sáng tạo cá nhân: GenAI cho phép các cá nhân tạo ra nội dung sáng tạo như hình ảnh, văn bản, âm nhạc, hoặc video một cách dễ dàng mà không cần kiến thức chuyên sâu về các lĩnh vực này.
• Chi phí thấp: Một cá nhân có thể tiếp cận nhiều công cụ AI miễn phí hoặc với chi phí thấp, giúp họ khai thác các công cụ này cho mục đích cá nhân như học tập, nghiên cứu, hay sáng tạo nghệ thuật.
• Tự do và linh hoạt: Không bị ràng buộc bởi các quy trình nội bộ hay quy định của tổ chức, cá nhân có thể tự do thử nghiệm, khám phá và phát triển các ứng dụng AI theo sở thích của mình.

Hạn chế

• Khả năng tài chính và tài nguyên hạn chế: Cá nhân thường không có quyền truy cập vào các tài nguyên tính toán lớn để chạy những mô hình AI phức tạp, hoặc không có khả năng duy trì, cập nhật các mô hình AI lớn.
• Kiến thức kỹ thuật giới hạn: Để khai thác tối đa tiềm năng của GenAI, cần có sự am hiểu nhất định về kỹ thuật, điều mà không phải ai cũng có.

6.2. Tổ chức sử dụng GenAI

Ưu điểm

• Quy mô lớn: Các tổ chức có thể khai thác GenAI ở mức độ lớn hơn với những mô hình mạnh mẽ hơn, cung cấp giá trị cho nhiều khách hàng hoặc đối tác.
• Nguồn lực tài chính và nhân sự: Tổ chức có thể đầu tư vào những hệ thống GenAI tiên tiến, như xây dựng hạ tầng điện toán, phát triển mô hình AI riêng và tối ưu hóa các quy trình thông qua AI.
• Ứng dụng thương mại và công nghiệp: GenAI trong các tổ chức có thể được sử dụng cho nhiều mục đích như tự động hóa, tiếp thị, sản xuất nội dung, và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Những ứng dụng này mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Hạn chế

• Quy trình phức tạp: Tổ chức lớn thường phải tuân theo nhiều quy trình quản lý và luật lệ, điều này có thể làm chậm quá trình phát triển và sáng tạo so với cá nhân.
• Đòi hỏi sự đồng bộ: Sử dụng GenAI trong tổ chức đòi hỏi sự phối hợp giữa nhiều phòng ban, từ kỹ thuật đến pháp lý, gây ra những thách thức về quản lý và bảo mật dữ liệu.

Kết luận

• Cá nhân sẽ sử dụng GenAI hiệu quả hơn khi cần sự linh hoạt và sáng tạo trong những dự án nhỏ, cá nhân hóa, hoặc để khám phá tính năng mới.
• Tổ chức sẽ tận dụng GenAI tốt hơn khi có nhu cầu sử dụng trên quy mô lớn, yêu cầu ứng dụng vào các lĩnh vực cụ thể (như sản xuất, dịch vụ khách hàng) hoặc phát triển những giải pháp AI phức tạp và bền vững.

Như vậy qua bài viết trên đây, 4pixos Academy đã cùng bạn bàn luận về cách sử dụng GenAI trong công việc. Qua đó, bạn cũng đã có thêm góc nhìn mới khi ứng dụng công cụ này trong lĩnh vực thiết kế, diễn họa kiến trúc để sản xuất những tác phẩm nghệ thuật chân thực nhất. 

Nếu bạn muốn học thêm được nhiều kiến thức khác về diễn họa kiến trúc, bạn có thể truy cập vào thư viện của 4pixos Academy. 

Ngoài ra, khi bạn muốn khai thác tiềm năng của AI trong lĩnh vực diễn họa kiến trúc, không chỉ dừng lại ở việc biết cách sử dụng công cụ, mà còn hiểu rõ về tư duy thẩm mỹ và khả năng điều khiển công nghệ ở mức độ cao, hãy tham khảo khóa Art Direction w AI tại 4pixos Academy. 

Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đào tạo Diễn họa kiến trúc, 4pixos Academy đã dành nhiều thời gian nghiên cứu về AI và nỗ lực tạo ra một khóa học không phải chỉ theo trend, mà thực sự sẽ giúp bạn tối ưu hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và tạo ra những tác phẩm độc đáo, mang đậm dấu ấn cá nhân! 

Ngoài ra, bạn cũng có thể tham khảo các khóa học khác của 4pixos tại đây.

Xem thêm
> Vận Dụng AI Trong Adobe Photoshop, Rút Ngắn Thời Gian Hậu Kỳ Với 05 Bước
> 9 “Thao Tác” Mới Của Photoshop Nhờ Có Công Cụ AI Hỗ Trợ
> Nên Vận Dụng AI Vào Giai Đoạn Nào Trong Quá Trình Diễn Hoạ Kiến Trúc?
> AI Stable Diffusion 3 Medium Đã Phát Hành Với Nhiều Tính Năng Mới, 3D Artists Không Được Bỏ Lỡ!
> “Nhẹ việc” hơn với 11 công cụ AI, dân diễn họa đừng bỏ lỡ
> Một Lầm Tưởng Về AI Trong Diễn Họa